麦芽AI聚焦企业从想法到交付过程中的关键低效问题。
想法停留在口头沟通,范围边界难统一。
产品、设计、研发、测试之间反复确认。
原型、文档、接口、测试用例难以持续同步。
交付过程缺少统一视图,问题发现偏晚。
麦芽AI围绕需求、文档、开发、测试四个高频环节,把团队沟通内容沉淀为可复用的项目资料,减少重复确认和手工整理。
快速生成高保真原型,想法再模糊也能快速生成原型,让需求可看可讨论,减少说不清。
高效梳理业务逻辑,原型即文档,一次对齐减少产研设反复确认的沟通成本。
项目资料与代码关联,让文档与实现保持同步,不再分散难维护。
测试用例与报告在线生成执行,进度和质量可视化追踪,交付更可控。
用自然语言描述业务场景,快速生成可预览、可修改的页面原型,让需求讨论更直观。
用几句话描述目标、角色和关键流程。
继续补充约束,调整页面结构、样式和交互。
将原型逻辑整理为需求初稿,交给后续环节使用。
基于原型和需求描述,自动整理沉淀 PRD、接口说明、测试说明等项目资料,减少手工补文档的时间。
用自然语言描述业务需求,AI智能理解并分析。
自动拆解功能点,生成结构化专业文档。
一键生成标准PRD文档,提升沟通效率。
结合项目资料、页面结构和技术约束,生成前后端代码,帮助研发更快实现业务需求。
自动分析各类文档、原型等,生成技术实施方案。
AI自动生成高质量代码,支持多语言切换。
AI自动审核代码,提出优化建议和最佳实践。
根据需求和功能流程生成测试用例,沉淀测试报告,帮助团队更早发现交付风险。
自动分析各类文档、原型等,智能生成测试用例和场景。
AI自动执行测试案例,精准定位问题,AI辅助修复。
一键生成测试报告,可视化展示测试结果。
AI助手、技能与插件共同构成可扩展的工具箱体系,连接内部流程、外部生态与业务工具。
面向招聘、面试、产品、运营等岗位场景,沉淀专业角色助手,团队按需取用。
把团队流程沉淀为可复用技能,支持企业按自身业务灵活扩展与组合。
通过 MCP 协议接入内部系统、数据库与外部工具,扩展平台能力边界。
减少需求梳理、文档编写、重复沟通和测试准备中的手工工作,让团队把更多时间放在关键决策和交付质量上。
原型、文档、代码、测试用例围绕同一项目持续更新,减少信息分散和版本不一致。
支持成员、权限、项目、使用记录等管理能力,方便企业统一管控 AI 使用过程。
应用全本地化部署,数据不出仓,适配各类对数据安全和部署环境有要求的团队。
已接入 DeepSeek、Kimi、通义千问、智谱 GLM 等主流大模型,可按不同场景选择合适能力。
可结合企业流程沉淀专属技能、模板和知识库,逐步形成适合自身团队的 AI 工作方式。
构建多维度安全防护体系,助力企业数据与 AI 应用合规运行。
支持私有部署方案,数据可在企业自有环境独立运行与存储,助力企业保障业务数据安全与管理可控。
提供灵活的权限管控能力,支持管理员为组织成员配置合理的权限范围。
依托存储加密、数据传输加密、精细权限管控等能力,对数据开展全生命周期安全管理。
管理员可查看团队成员的操作记录,清晰了解操作时间、关联项目及所使用的 AI 功能,助力实现 AI 操作可追溯、可审计。
持续接入 DeepSeek、KIMI、智谱、千问、MiniMax 等国内外主流大模型,并不断扩展更多能力模型。
DeepSeek
KIMI
通义千问
MiniMax