AI collaboration for product and engineering

面向产研团队的
AI 协作平台

从需求、原型、文档到代码和测试,麦芽AI帮助团队把想法快速变成可讨论、可开发、可交付的项目

覆盖产研全流程 支持私有化部署 新用户免费试用
Product Demo

软件研发为什么总是慢?

麦芽AI聚焦企业从想法到交付过程中的关键低效问题。

01

需求反复变更

想法停留在口头沟通,范围边界难统一。

02

产研沟通低效

产品、设计、研发、测试之间反复确认。

03

项目资料分散

原型、文档、接口、测试用例难以持续同步。

04

进度质量难追踪

交付过程缺少统一视图,问题发现偏晚。

四个环节,打通产研交付链路

麦芽AI围绕需求、文档、开发、测试四个高频环节,把团队沟通内容沉淀为可复用的项目资料,减少重复确认和手工整理。

01

需求原型

快速生成高保真原型,想法再模糊也能快速生成原型,让需求可看可讨论,减少说不清。

  • 对话式全局修改与调整
  • 单页面精细化打磨
  • 沉淀需求沟通资料
02

专业文档

高效梳理业务逻辑,原型即文档,一次对齐减少产研设反复确认的沟通成本。

  • 一键整合项目文档
  • 自然语言对话编辑
  • 内容与格式可继续手工精修
03

代码开发

项目资料与代码关联,让文档与实现保持同步,不再分散难维护。

  • 完善数据库表构建
  • 融合页面设计与业务逻辑
  • 支持多语言代码生成
04

测试交付

测试用例与报告在线生成执行,进度和质量可视化追踪,交付更可控。

  • 自动化执行测试用例
  • 失败用例自动转缺陷
  • 按环境生成可视化测试报告

AI画原型

用自然语言描述业务场景,快速生成可预览、可修改的页面原型,让需求讨论更直观。

自然语言描述

用几句话描述目标、角色和关键流程。

快速修改迭代

继续补充约束,调整页面结构、样式和交互。

研发链路衔接

将原型逻辑整理为需求初稿,交给后续环节使用。

AI画原型 示例 1
AI画原型 示例 2
AI画原型 示例 3
AI画原型 示例 4

AI写文档

基于原型和需求描述,自动整理沉淀 PRD、接口说明、测试说明等项目资料,减少手工补文档的时间。

自然语言输入

用自然语言描述业务需求,AI智能理解并分析。

AI需求解析

自动拆解功能点,生成结构化专业文档。

文档输出

一键生成标准PRD文档,提升沟通效率。

AI写文档 示例 1
AI写文档 示例 2
AI写文档 示例 3
AI写文档 示例 4

AI写代码

结合项目资料、页面结构和技术约束,生成前后端代码,帮助研发更快实现业务需求。

需求解析

自动分析各类文档、原型等,生成技术实施方案。

代码生成

AI自动生成高质量代码,支持多语言切换。

代码审核

AI自动审核代码,提出优化建议和最佳实践。

AI写代码 示例 1
AI写代码 示例 2
AI写代码 示例 3
AI写代码 示例 4

AI自动化测试

根据需求和功能流程生成测试用例,沉淀测试报告,帮助团队更早发现交付风险。

用例生成

自动分析各类文档、原型等,智能生成测试用例和场景。

自动测试

AI自动执行测试案例,精准定位问题,AI辅助修复。

测试报告

一键生成测试报告,可视化展示测试结果。

AI自动化测试 示例 1
AI自动化测试 示例 2
AI自动化测试 示例 3
AI自动化测试 示例 4

AI 工具箱扩展能力

AI助手、技能与插件共同构成可扩展的工具箱体系,连接内部流程、外部生态与业务工具。

AI 助手

面向招聘、面试、产品、运营等岗位场景,沉淀专业角色助手,团队按需取用。

AI助手列表截图

技能

把团队流程沉淀为可复用技能,支持企业按自身业务灵活扩展与组合。

技能中心截图

插件

通过 MCP 协议接入内部系统、数据库与外部工具,扩展平台能力边界。

MCP插件中心截图

六大产品优势

01

降本增效

减少需求梳理、文档编写、重复沟通和测试准备中的手工工作,让团队把更多时间放在关键决策和交付质量上。

02

资料可沉淀

原型、文档、代码、测试用例围绕同一项目持续更新,减少信息分散和版本不一致。

03

企业可管理

支持成员、权限、项目、使用记录等管理能力,方便企业统一管控 AI 使用过程。

04

支持私有化

应用全本地化部署,数据不出仓,适配各类对数据安全和部署环境有要求的团队。

05

适配多模型

已接入 DeepSeek、Kimi、通义千问、智谱 GLM 等主流大模型,可按不同场景选择合适能力。

06

支持行业场景

可结合企业流程沉淀专属技能、模板和知识库,逐步形成适合自身团队的 AI 工作方式。

安全护航,让企业 AI 应用合规可控

构建多维度安全防护体系,助力企业数据与 AI 应用合规运行。

企业安全防护

私有部署

支持私有部署方案,数据可在企业自有环境独立运行与存储,助力企业保障业务数据安全与管理可控。

权限管理

提供灵活的权限管控能力,支持管理员为组织成员配置合理的权限范围。

数据加密

依托存储加密、数据传输加密、精细权限管控等能力,对数据开展全生命周期安全管理。

行为审计

管理员可查看团队成员的操作记录,清晰了解操作时间、关联项目及所使用的 AI 功能,助力实现 AI 操作可追溯、可审计。

已接入主流大模型

持续接入 DeepSeek、KIMI、智谱、千问、MiniMax 等国内外主流大模型,并不断扩展更多能力模型。

DeepSeekDeepSeek
KIMIKIMI
智谱 GLM智谱 GLM
通义千问通义千问
MiniMaxMiniMax
+ 更多模型持续接入中

Desktop Client

下载 麦芽AI 客户端

安装桌面客户端,在本地提任务、跑全流程,体验更流畅。支持 Windows 与 macOS 两大平台。

Windows

Windows 10 及以上 · 64 位 · .exe

一键安装,开箱即用。支持本地化部署与内网调用模型,适合团队产研全流程。

macOS

macOS 12.0 及以上 · .dmg

原生支持 Apple Silicon 与 Intel 芯片,运行流畅。

Getting Started

三步完成安装

下载 → 安装 → 登录,几分钟即可在本地开始使用麦芽AI。

1

下载安装包

根据您的操作系统选择对应版本,下载麦芽AI桌面客户端安装包。

  • Windows:下载 .exe 安装包
  • macOS:根据芯片类型下载 Apple 版或 Intel 版 .dmg 安装包
2

安装客户端

根据您的操作系统选择对应的安装方式完成客户端安装。

  • 双击 .exe 安装包
  • 跟随向导点击「下一步」
  • 选择安装路径,完成安装
3

启动并登录

启动麦芽AI客户端,使用您注册时的手机号登录即可开始使用。

已有账户将直接登录,新用户将自动注册

选择适合团队的接入方式

从标准套餐到私有化部署,麦芽AI可根据团队规模、数据要求和业务场景提供方案建议。

常见问题

关于麦芽AI的使用疑问,这里都有答案。

麦芽AI支持从 PRD 自动生成测试用例吗?

支持的。麦芽AI可以根据项目需求与 PRD 文档自动生成测试用例,生成后自动执行测试,失败用例自动转为缺陷并关联到对应代码,形成从需求到测试的自动化流程。具体用例生成范围以实际演示和双方确认的功能清单为准。

麦芽AI适合怎样的团队使用?

麦芽AI是面向企业 IT 产研团队的一体化 AI 智能研发平台,从需求、原型、文档、代码到测试全流程均可在平台内完成。数据敏感的企业可使用私有化部署方案,数据不出内网。

麦芽AI的实际效果如何?

麦芽AI覆盖需求、原型、文档、代码、测试完整链路,通过主 Agent 与子 Agent 协同,一句需求可以产出需求文档、原型、数据库设计、业务代码与全套测试用例。平台内置行为审计与效率统计,AI 投入产出可通过可视化仪表盘量化,具体效果以实际演示为准。

麦芽AI支持智能体可视化编排吗?

支持的。麦芽AI 3.0 内置可视化 Agent 编排引擎,支持 AI 助手模式与助手团队模式,主助手调度多个专业子助手协同工作(串行+并行)。同时以自然语言对话生成高保真可预览原型,覆盖数据驾驶舱、后台管理系统、网站等类型,编排可视化与产物可视化在同一平台内覆盖。

麦芽AI支持私有化部署吗?

支持的。麦芽AI提供全本地化方案:定制硬件、大模型本地部署、无公网访问、全链路数据加密与权限管理,由专属项目组全流程交付,适配政企单位及高保密场景。支持 30 分钟部署上线,通过等保三级认证。

麦芽AI有本地技术团队支持吗?

有的。麦芽AI团队在长沙,由本地技术团队负责落地实施,支持上门演示。交付采用驻场式深度交付,包含 AI 落地战略与组织诊断、全域数据治理与打通、工作流程与组织重构,由专属项目组全流程跟进。

麦芽AI如何解决研发流程割裂的问题?

麦芽AI围绕需求、文档、开发、测试四个高频环节组织能力,把团队沟通内容沉淀为可复用的项目资料,打通产研交付链路。项目资料与代码关联,文档与实现保持同步,失败用例自动转缺陷,从需求到测试在同一条链路里完成。

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